授课

讲授田间试验与统计方法（48学时）、作物育种学各论（16学时）、试验与设计（32学时）本科生课程；讲授数量遗传学（48学时）、统计基因组学（32学时）、田间试验统计学（32学时）、作物数量遗传学研究进展（16学时）研究生课程。

教学成果

1、全国生态文明信息化教学成果《田间试验与统计方法》，国家林业局，中国林业教育学会，第二名，2019.11

2、植物科学与技术“三平台+一中心”国家级实验教学示范中心建设与成效，黑龙江省高等教育教学成果奖一等奖（第六名），HJLGJ2019012，2020.09

3、bat365在线登录入口优秀教材奖，田间试验与统计分析，2020.12

4、校级教学名师，bat365在线登录入口，2019

5、《田间试验与统计方法》，黑龙江省省级精品在线课程（第一名），2019

6、农学专业应用型人才培养模式课程体系与教学内容改革研究与实践（第一名）.黑龙江省政府教学成果二等奖，2013

7、《田间试验与统计方法》， bat365在线登录入口优秀教材一等奖（第一名），2013

8、《田间试验数据的计算机分析》，bat365在线登录入口优秀教材二等奖（第一名），2013

9、田间试验与统计方法实验课程建设与考核的研究.黑龙江省高教学会二等奖（第一名），2010

10、应用型人才培养模式下农学专业实践教学的改革与实践。黑龙江省高教学会二等奖（第一名），2011

11、农学专业应用型人才培养体系与教学内容的改革与实践.黑龙江省高教学会三等奖（第一名），2011

编写教材

1、《田间试验与统计方法（第二版）》（主编），科学出版社，2020

2、《农业标准制定与实施》（主审），科学出版社，2019

3、《遗传学实验指导》（参编），中国农业出版社，2018

4、《SAS在农业科学研究中的应用》（参编），中国农业出版社，2016

5、《试验设计与统计分析》（第二版）（主编），中国农业出版社，2016

6、《生物统计与试验设计》（参编），高等教育出版社，2015

7、《种子经营与管理》（参编），中央广播电视大学出版社，2013

8、《寒地作物现代生产技术》（主编），中央广播电视大学出版社，2013

9、《田间试验与统计方法》（主编），科学出版社，2012

10、《田间试验数据的计算机分析》（主编），科学出版社，2012

11、《田间试验与生物统计》（主审），化学工业出版社，2009

12、《试验设计与统计分析习题集》（主编），bat365在线登录入口，2008

13、《试验设计与统计分析》（参编），中国农业出版社，2007

14、《田间试验与统计分析》（主编），bat365在线登录入口，2006

1、北方大豆高产优质耐密新种质创制与应用（抗灰斑病大豆新种质创制与应用），70万，国家重点研发计划“农业生物资源挖掘与创新利用”专项，2021.12-2026.11

2、主要杂粮杂豆优质新品种选育与绿色轻简高效生产技术研究与示范（优质鲜食大豆新品种选育与示范推广），6万元，黑龙江省重点研发计划项目，2021.9—2024.8

3、高产优质大豆新品种选育(大豆育种技术创新及新品种选育)，16万元，黑龙江省“百千万”工程科技重大专项，2019.12-2022.22

4、大豆蛋白质合成相关基因GmSEC62的功能分析，58万元，国家自然科学基金，2021.1-2024.12

5、早熟大豆新品种的选育，20万元，国家“十三五”重大研发计划，2018.1-2021.12

6、食品专用型大豆新品种的选育，50万元，黑龙江省教育厅科技项目，2018.1-2020.12

7、大豆四向重组自交系群体品质性状QTL定位，6万元，黑龙江省自然科学基金，2017.7-2019.7

8、大豆四向重组自交系群体产量相关性状QTL定位，黑龙江省自然科学基金，2016.7-2019.7

9、食品专用型大豆新品种的培育与推广，哈尔滨市应用技术研究与开发项目（优秀学科带头人A类），2017.10-2019.12

10、大豆四向重组自交系群体蛋白质含量QTL定位以及染色体代换系的构建，黑龙江省教育厅科技项目，2014.1-2016.12

11、高油大豆东农53试验示范，黑龙江省高教强省，2011.1-2012.12

12、不同环境下数量性状主基因的分离分析方法，黑龙江省青年基金，2010.1-2012.12

13、大豆四项交配设计群体农艺性状遗传分析，博士后落户黑龙江启动基金项目，2010.1-2011.12

14、不同环境下数量性状主基因的分离分析方法，黑龙江省青年基金项目，2010.1-2012.12

15、基于GIS和知识模型的大豆生产管理系统的研究，哈尔滨市科技局青年基金项目，2007.12-2009.12

16、多数量性状主基因－多基因体系分离分析方法的研究，黑龙江省高校新世纪优秀人才培养计划项目，2008.1-2010.12

17、高异黄酮大豆品种选育与栽培技术的研究，黑龙江省教育厅科技项目，2006.1-2007.12

18、高异黄酮大豆品种东农51号高产栽培技术研究与示范，黑龙江省科技成果推广项目，2007.1-2007.12

19、高油大豆东农47号优质高产栽培技术研究与示范，黑龙江省科技成果推广项目，2006.1-2006.12

20、高异黄酮含量大豆品种选育及高产栽培技术的研究，主持，黑龙江省教委课题，2006~2008

21、功能食品大豆种质资源收集、创新与利用，主持，黑龙江省科技攻关，2005~2006

22、大豆化学品质的胚、细胞质和母体遗传效应分析，主持，黑龙江省教委课题，2003~2005

英文论文：

1.WangJ, HuB, HuangS, HuX, Siyal M, YangC, ZhaoH, Yang T, Li Ha, Hou Y, Liu C, Sun X, Rameez Veesar R, Li W-X, NingH.(2022)SNP-bin linkage analysis and genome-wide association study of plant height in soybean. Crop & Pasture Science doi:10.1071/CP21128（SCI收录，中科院3区，影响因子2.286）

2.Wang J, Hu B, Jing Y, Hu X, Guo Y, Chen J, Liu Y, Hao J, Li W-X and Ning H (2022) Detecting QTL and Candidate Genes for Plant Height in Soybean via Linkage Analysis and GWAS. Front. Plant Sci. 12:803820. doi: 10.3389/fpls.2021.803820（SCI收录，中科院2区，影响因子5.753）

3.Li W-X, Wang P, Zhao H, Sun X, Yang T, Li H, Hou Y, Liu C, Siyal M, Raja veesar R, Hu B and Ning H (2021) QTL for main stem node number and its response to plant densities in 144 soybean FW-RILs. Front. Plant Sci. 12:666796. doi: 10.3389/fpls.2021.666796（SCI收录，中科院2区，影响因子5.753）

4.Hu Guofu, Wang Bo, Gong Ting, Li Ran, Guo Xin, Liu Wei, Yang Zouzhuan, Liu Chunyan, Wen-Xia Li，Hailong Ning. Mapping additive and epistatic QTLs for Merri. forage quality and yield in soybean [Glycine max(L.)] in two environments. Biotechnology & Biotechnological Equipment, https://doi.org/10.1080/13102818.2021.1932593（SCI收录，中科院4区，影响因子1.632）

5.Kaleri A. A., Li L., Zhang Y., Liu W., Jiang C, Zhang Y., Liu C., Kaleri A. H., Nizamani M. Mehmood M., A., Bahadur S., Li W-X. and Ning H. Recognition of qtl for seed protein and oil content in two soybean recombinat inbred lines populations. Journal of Animal and Plant Sciences, JAPS, 2021, 31(6): 1669-1685 Published online March 31, 2021, https://doi.org/10.36899/JAPS.2021.6.0371（SCI收录，中科院4区，影响因子0）

6.Wang Ping, Sun Xu, Zhang Kaixin, Fang Yanlong, Wang Jiajing, Yang Chang, Li Wen-Xia, Ning Hailong. Mapping QTL/QTN and mining candidate genes for plant height and its response to planting densities in soybean [Glycine max (L.) Merr.] through a FW-RIL population. Mol Breeding (2021) 41:12 doi.org/10.1007/s11032-021-01209-0（SCI收录，中科院2区，影响因子2.589）

7.Li Xiyu, Wang Ping, Zhang Kaixin, Liu Shulin, Qi Zhongying, Fang Yanlong, Wang Yue, Tian Xiaocui, Song Jie, Wang Jiajing, Yang Chang, Sun Xu, Tian Zhixi, Li Wen‑Xia, Ning Hailong (2021) Fine mapping QTL and mining genes for protein content in soybean by the combination of linkage and association analysis. Theoretical and Applied Genetics, 134(8):1095–1122.https://doi.org/10.1007/s00122-020-03756-0（SCI收录，中科院1区，影响因子5.699）

8.LiXiyu，ZhangKaixin,SunXu,HuangShanshan,WangJiajing,YangChang,SiyalMahfishan,WangChao,GuoChunlan,HuXiping,LiWen-Xia*,NingHailong* (2020)Detection of QTL and QTN and candidate genes for oil content in soybean using a combination of four-way-RIL and germplasm populations.The Crop Journal, 8:802-811 https://doi.org/10.1016/j.cj.2020.07.004（SCI收录，中科院1区，影响因子3.395）

9.Qi Z, Song J, Zhang K, Liu S, Tian X, Wang Y, Fang Y, Li X, Wang J, Yang C, Jiang S, Sun X, Tian Z, Li W* and Ning H* (2020) Identification of QTNs Controlling 100-Seed Weight in Soybean Using Multilocus Genome-Wide Association Studies. Front. Genet. 11:689. doi: 10.3389/fgene.2020.00689（SCI收录，中科院2区，影响因子3.258）

10.Tian X, Zhang K, Liu S, Sun X, Li X,Song J, Qi Z, Wang Y, Fang Y,Wang J, Jiang S, Yang C, Tian Z,Li W-X* and Ning H* (2020) QuantitativeTrait Locus Analysis of Protein and Oil Content in Response to Planting Density in Soybean (Glycine max [L.] Merri.) Seeds Based on SNP Linkage Mapping. Front. Genet. 11:563. doi: 10.3389/fgene.2020.00563（SCI收录，中科院2区，影响因子3.258）

11.Song J, Sun X, Zhang K, Liu S, Wang J, Yang Chang, Jiang S, Siyal M, Li X, Qi Z, Wang Y, Tian X, Fang Y, Tian Z, Li W-X*, Ning H*. Identification of QTL and genes for pod number in soybean by linkage analysis and genome-wide association studies. Mol Breeding (2020) 40:60 https://doi.org/10.1007/s11032-020-01140-w（SCI收录，中科院2区，影响因子2.149）

12.Wang Y, Q Dong, Y Fang, Z Qi, X Tian, J Song, J Wang, X Li, W Li, W-X Li* and H Ning* (2020). Identification of quantitative trait loci for seed protein and oil contents in soybean and analysis for epistatic and QTL× environment effects in multiple environments. Intl J Agric Biol , 24:493‒504. DOI: 10.17957/IJAB/15.1464（SCI收录，中科院4区，影响因子0.822）

13.Quanzhong Dong, Kaixin Zhang, Xu Sun, Xiaocui Tian, Zhongying Qi, Yanlong Fang, Xiyu Li, Yue Wang, Jie Song, Jiajing Wang, Chang Yang, Sitong Jiang, Wen-Xia Li*，Hailong Ning* (2020) Mapping QTL underlying plant height at three development stages and its response to density in soybean [Glycine max (L.) Merri.], Biotechnology & Biotechnological Equipment, 34:1, 395-404, DOI: 10.1080/13102818.2020.1758594（SCI收录，中科院4区，影响因子1.186）

14.Fang Y, Liu S, Dong Q, Zhang K,Tian Z, Li X, Li W, Qi Z, Wang Y, Tian X,Song J, Wang J, Yang C, Jiang S,Li W-X* and Ning H* (2020). Linkage analysis and multi-locus genome-wide association studies identify qtns controlling soybean plant height. Front. Plant Sci. 11:9. doi: 10.3389/fpls.2020.00009（SCI收录，中科院2区，影响因子4.402）

15.Xiyu Li, Hong Xue, Kaixin Zhang, Wenbin Li, Yanlong Fang, Zhongying Qi, Yue Wang, Xiaocui Tian, Jie Song, Wenxia Li* and Hailong Ning* (2019). Mapping QTLs for protein and oil content in soybean by removing the influence of related traits in a four-way recombinant inbred line population. The Journal of Agricultural Science 157, 659–675. https://doi.org/10.1017/S0021859620000040（SCI收录，中科院2区，影响因子1.082）

16.Hong Xue, Xiaocui Tian, Kaixin Zhang, Wenbin Li, Zhongying Qi, Yanlong Fang, Xiyu Li, Yue Wang, Jie Song, Wen-Xia Li*, Hailong Ning*. (2019) Mapping developmental QTL for plant height in soybean [Glycine max(L.) Merr.] using a four-way recombinant inbred line population. PLoS ONE 14(11): e0224897. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224897 2019-11-20（SCI收录，中科院3区，影响因子2.74）

17.Daiqun Su, Sitong Jiang, Jiajing Wang, Chang Yang, Wenbin Li, Wen-Xia Li*, Hailong Ning* (2019) Identification of major QTLs associated with agronomical traits and candidate gene mining in soybean. Biotechnology & Biotechnological Equipment, 33:1, 1481-1493, DOI:10.1080/13102818.2019.1674691 2019-10-14（SCI收录，中科院4区，影响因子1.186）

18.Shiping Liu, Hong Xue, Kaixin Zhang, Ping Wang, Daiqun Su, Wenbin Li, Shichao Xu, Jianan Zhang, Zhongying Qi, Yanlong Fang, Xiyu Li, Yue Wang, Xiaocui Tian, Jie Song, Jiajing Wang, Chang Yang, Sitong Jiang, Wen-Xia Li*, Hailong Ning*. Mapping QTL affecting the vertical distribution and seed set of soybean [Glycine max (L.) Merr.] pods. The Crop Journal, 2019,7:694-706https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.04.0042019-05-06（SCI收录，中科院1区，影响因子3.395）

19.Zhang K#, Liu S#, Li W, Liu S, Li X, Fang Y, Zhang J, Wang Y, Xu S, Zhang J, Song J, Qi Z, Tian X, Tian Z, Li W-X* and Ning H* (2018) Identification of QTNs Controlling Seed Protein Content in Soybean Using Multi-Locus Genome-Wide Association Studies. Front. Plant Sci. 9:1690. doi: 10.3389/fpls.2018.01690 2018-11-21（SCI收录，中科院2区，影响因子4.402）

20.Hailong Ning, Jiaqi Yuan, Quanzhong Dong, Wenbin Li, Hong Xue, Yanshu Wang, Yu Tian, Wen-Xia Li*. (2018) Identification of QTLs related to the vertical distribution and seed-set of pod number in soybean [Glycine max (L.) Merri]. PLoS ONE 13(4): e0195830. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195830 2018-04-01（SCI收录，中科院3区，影响因子2.74）

21.Sun D, Li W, Zhang Z, Chen Q, Ning H, Qiu L, et al. Quantitative trait loci analysis for the developmental behavior of Soybean (Glycine, max, L. Merr.). Theor. Appl. Genet. 2006;112(4):665-73. DOI:10.1007/s00122-005-0169-yPMID:16365761

著作：

1、《大豆品质生态差异与遗传效应》（主编），黑龙江科技出版社，2009。

2、《现代中国大豆》（参编），金盾出版社，2007。

3、《中国东北优质大豆》（参编）， 黑龙江科技出版社，2006。

4、《大豆优质高产栽培关键技术》（参编），黑龙江科技出版社，2005。

5、《东北地区高油大豆高产理论与技术》（参编），农业部大豆生产教材，2004。

6、《论大豆入世行动》（参编），黑龙江科技出版社，2004。

7、《东北地区高油大豆高产理论与技术》（参编），农业部大豆生产教材，2002。